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神经网络是一种模仿人脑工作方式的计算模型，用于处理复杂的数据、识别模式和进行预测。通俗来说，神经网络由许多节点组成，这些节点之间通过连接传递信息，并通过训练来学习和优化这些连接，使得网络能够执行特定任务。神经网络的工作原理类似于人脑中的神经元网络，通过不断的输入和反馈来调整自己的结构和参数。神经网络通
版本:版本1.4.7
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